从技术工具到量产服务，Apollo Cloud 2.0助力车企开拓智驾新市场

       4月2日，百度受邀参加“2023年中国电动汽车百人会——汽车产业数字化论坛”。在论坛期间，百度正式发布了新一代自动驾驶云产品——Apollo Cloud 2.0。Apollo Cloud 2.0是一款面向车企提供智驾量产全流程云服务的产品，具有精准合规、多模态大模型、城市级仿真三大核心优势，为用户提供量产域的自动驾驶云服务，助力车企智驾业务跨越产业鸿沟，实现快速量产。

百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣

       百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣表示：“百度是国内最早布局自动驾驶核心技术研发的企业，一直关注汽车智能化进程中车企的深度需求，Apollo Cloud 2.0的推出，将助力车企用户攻坚关键的长尾难题，开启智能驾驶量产时代。”

       汽车新四化正在快速演进，以电动化为代表的上半场发展速度远超市场预期，加速智能化时代的到来。根据相关市场报告显示，2021年中国市场乘用车新车整体辅助驾驶上险量超过800万辆，渗透率达到40%。其中，L2级ADAS搭载量为390万辆，同比增长77%。麦肯锡发布的调研报告也指出，智驾已经成为消费者购买决策的选择因素之一。

       据百度方面预测，2026年，高阶智能驾驶终端用户的渗透率将超过15%，届时智能汽车将跨过发展临界点迎来大爆发。未来3年，没有自动驾驶能力的汽车或将失去竞争力。车企提前布局量产研发至关重要，成为决胜智能驾驶市场的关键。

       目前行业大部分自动驾驶云产品，主要支持自动驾驶功能“从无到有”的研发，无法应对量产阶段面临的合规、效率、体验、成本等长尾问题的挑战，而这些长尾问题决定智驾量产的成败。百度在自动驾驶领域拥有丰富的研发和落地实践经验，攻坚智驾长尾问题上优势显著。Apollo Cloud 2.0的成功推出，实现了从研发工具链到智能生产线的里程碑式进化，为车企搭建了一条车辆智能化开发生产线，提供智驾量产的全流程云服务。

Apollo Cloud 2.0框架

       Apollo Cloud 2.0具备文心大模型、仿真引擎、自动标注、模型训练、数据回放、无限里程、难例挖掘、工作流引擎等12种核心技术，配套海量数据资源，赋能车企量产阶段数据合规、海量数据挖掘提纯、城市级仿真、算法研发、车辆运营监管等应用场景。通过整合式的服务，让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更简单，助力车企自动驾驶“从有到优”，实现数据闭环、合规闭环和场景闭环，抢占智驾服务市场先机。

       Apollo Cloud 2.0具备精准合规、多模态大模型和城市级仿真服务三项核心服务能力，是解决智驾长尾问题、助力推进量产进程的关键。

       “精准合规”是Apollo Cloud 2.0率先提出的创新策略，既避免了“过度合规”造成的资源浪费，又杜绝了“按需合规”头痛医头、脚痛医脚的弊端，能更好满足智驾业务发展需求。“精准合规”有效保证了成本和合规的平衡，全方位保障自动驾驶数据闭环的合规管控，能实现原始数据不出车、测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控。

       百度“精准合规”服务能力的构建，首先源于丰富的测绘地理信息数据处理经验，其次是对合规要求目的和底线的深刻理解，最后是对车企业务和需求的洞悉。百度拥有行业内唯一支既懂合规，又懂安全，还精通自动驾驶业务的合规团队：由测绘安全团队、信息安全团队、自动驾驶合规业务团队构成的测绘安全委员会，能够提供全生命周期安全服务与多部门的“会诊”服务，为车企的智驾发展保驾护航。

      在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值的信息，是影响智驾迭代速度的关键。传统的人工标注工序复杂，效率低，已成为行业瓶颈。Apollo Cloud 2.0的“多模态大模型”，让数据服务从“流程式”升级为“检索式”，运用文心大模型能力，建立自动驾驶版的“数据智能搜索引擎”，实现数据挖掘的“大海捞针”，能在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值信息，有效提高智驾迭代速度。过去通过人工标注进行一次特殊场景数据挖掘任务，需要一周时间开发，现在车企可以一键获取。

       众所周知，测试车可以在城里跑，但量产车需要跑出城。对于缺乏数据积累的智驾研发车企，如何以低成本的方式快速进行自动驾驶的研发、测试、运营，高精度、多场景的城市级仿真运用是关键。

Apollo Cloud 2.0 城市级仿真云服务

       Apollo Cloud 2.0为车企提供超过百城的真实路网、千万公里的场景数据，支持日行千万公里的大规模仿真测试。百度多年来已积累了海量的自动驾驶场景数据，这些数据一方面来源于百度地图大规模路网生成的孪生城市；另一方面来源于Apollo千万公里路测里程积累的海量场景。在Apollo Cloud 2.0帮助下，车企在云端就可轻松验证不同城市、不同场景下的自动驾驶能力，解决因地理环境、路况差异带来的“智车出城难”问题，释放Apollo百亿价值数据，让车企快速积累测试里程，大幅降低研发成本，研发效率提升10倍以上。